针对机械装备制造行业特点提供机械装备制造MES解决计划，包括：生产妄想排程、工艺治理、数据收罗、车间现场治理、产品跟踪/物流、质量控制与剖析、装备治理、职员治理等营业
？，与ERP无缝毗连，实现对车间生产数据的实时网络和响应，彻底解决车间信息不畅及难以管控的问题，大幅提升生产妄想告竣率，并缩短生产周期、提高产能。

　　生产妄想调理

　　凭证妄想约束条件，对工单举行生产排序，并允许对使命举行插单，及人工调解，工单加急处置惩罚等。

　　工艺治理

　　可以界说产品工艺流程，作业指导书、装配图纸等。现实生产作业依据流程指导举行生产，防错防呆。

　　数据收罗

　　通过扫描条码、RFID、装备传感器等多种数据收罗模式，自动天生生产可视看板，实时监控生产进度与妄想的差别，实时跟进。

　　车间现场治理

　　现场治理包括生产派工、开工、首检、终检、质料配送等治理，员工可以凭证自助终端天生派工使命，举行报工，磨练等事情。

　　质量控制剖析

　　与标准工艺流程比照，实现生产历程防错，防呆。关于质量问题的上报与处置惩罚，对已往一段时间内质量问题的剖析，形成种种质量控制报表。

　　产品跟踪/物流

　　通过产品序列号、物料批次号等SN信息对产品举行生产状态、质量、制程、物流等跟踪，相识在制品的生产状态。

　　装备治理

　　通过装备互联DIP平台实时监控装备的运行状态，加工履历，装备的使用率剖析等，为提高装备使用率提供依据。

　　职员治理

　　职员资质认证、上岗管控，实时统计职员事情绩效。

　　在生产历程中，团结生产进度、装备、质量等异常，可第一时间通知相关责任人，并举行即时转达处置惩罚。

　　计划特点

　　-多种数据收罗计划：可凭证差别的现场情形，支持接纳条码、RFID、传感器、装备互联等收罗方法。

　　-基于自主研发MC云平台：在行业标准
？榈幕∩，可由用户自界说开发，亦可团结现实验业特点举行深入定制挖掘信息。

　　-成熟的行业套件包：积累了多年、多个行业应用项目，并一直举行标准提炼至行业套件包，可举行快速实验即安排。